今日は科学技術計算の最後の授業だった．

内容は2次元の場合の有限要素法の流れとその並列化についてだった．

 

メッシュ分割にCADや3Dプリンターを使うことがあるらしい．

数値計算はプログラムで全部完結するものだと思っていたので驚いた．

 

機械学習の追加課題を今日中（寝るまでが今日）に終わらせたいが，科学技術計算のために6時30分過ぎに起きたので既に眠い．

今日は12時前までぐっすり寝て，高木さんを見てから研究室に行った．

 

色々あって課題がまた増えたので機械学習の追加課題を早急に終わらせる必要が出てきた．

早く課題に追われることもなく期末テストもなく院試を頑張るだけ，になりたい（これになるのは8月6日以降であることが知られている）．

今日はResNetと戯れていた．

構造が複雑なので実装がよくわからない．

 

珍しく昼に料理したが写メを撮るのを忘れていた．

今日は昼過ぎからpythonを睨んでた．

6時間くらいかけてようやくLeNet-5を使った学習（MNISTデータセットの手書き文字認識）が上手くできた．

Epoch 1 loss(train) = variable(230.29222106933594), accuracy(train) = 0.1032, accuracy(test) = 0.101
Epoch 2 loss(train) = variable(219.98751831054688), accuracy(train) = 0.3816, accuracy(test) = 0.3776
Epoch 3 loss(train) = variable(129.0580291748047), accuracy(train) = 0.6319, accuracy(test) = 0.6383
Epoch 4 loss(train) = variable(82.83393096923828), accuracy(train) = 0.7655, accuracy(test) = 0.7681
Epoch 5 loss(train) = variable(61.799598693847656), accuracy(train) = 0.8188, accuracy(test) = 0.8188
：
：
Epoch 18 loss(train) = variable(14.283223152160645), accuracy(train) = 0.9605, accuracy(test) = 0.9506
Epoch 19 loss(train) = variable(13.457979202270508), accuracy(train) = 0.9619, accuracy(test) = 0.9533
Epoch 20 loss(train) = variable(12.705121994018555), accuracy(train) = 0.9629, accuracy(test) = 0.9547

ただ，SGDでパラメータを最適化した場合だと，下のように精度が11％で止まってしまう．

Adamだと上のように上手くいく．

謎．

Epoch 1 loss(train) = variable(230.16461181640625), accuracy(train) = 0.1127, accuracy(test) = 0.1135
Epoch 2 loss(train) = variable(230.06752014160156), accuracy(train) = 0.1127, accuracy(test) = 0.1135
Epoch 3 loss(train) = variable(230.06521606445312), accuracy(train) = 0.1127, accuracy(test) = 0.1135
Epoch 4 loss(train) = variable(230.06492614746094), accuracy(train) = 0.1127, accuracy(test) = 0.1135
Epoch 5 loss(train) = variable(230.06471252441406), accuracy(train) = 0.1127, accuracy(test) = 0.1135
：
：
Epoch 18 loss(train) = variable(230.0627899169922), accuracy(train) = 0.1127, accuracy(test) = 0.1135
Epoch 19 loss(train) = variable(230.06265258789062), accuracy(train) = 0.1127, accuracy(test) = 0.1135
Epoch 20 loss(train) = variable(230.06248474121094), accuracy(train) = 0.1127, accuracy(test) = 0.1135

明日はResNetと格闘する．

今日は久しぶりに午前中に研究室に行き，機械学習の追加課題をやってた．

pythonなんも分からん．

土日のうちに課題の内容周辺の色々が実装し終わるといいな．

今日は地元の役場に電話して不在者投票を試みた．

 

親に手続きをお願いするようにと役場の人に言われたので，

「投票用紙を送ってもらうように手続きしにいってくれんか」

と親に頼んだところ，

「（別に投票せんで）ええんちゃう？」

と言われたので諦めた．

 

次の選挙は投票しに行く．

今日の工学倫理は1年生が溢れており，経済学部のクソデカ講義室がほぼ満席だった．

来週でこの講義も終わり．

来週も出席するので成績Sが欲しい．

今日は科学技術計算で有限要素法の本チャン部分を習った．

早く実装してみたいが今週は課題が出なかったので残念．

特に領域を三角形に分割するアレをやってみたい．

今日はファミマの油そばを食べてから研究室に行った．

油そばはやはり美味しい．

 

研究室では院試の過去問を解いてからブルーピリオドの2巻を読んだ．

母親を説得するシーン激アツすぎる．

 

明日は2限があるので早起きする．

 

料理した（34）

今日は晩飯にスープを作った．

コンソメが無くなったのでまた買わねばならない．

明々後日にバイト代が振り込まれていますように．